L’industrie du sport nord-américaine est un aliment de base culturel et économique générant des milliards de dollars de revenus chaque année. Les sports-spectacles entrent dans la catégorie plus large des arts, du divertissement et des loisirs, représentant 1,1 % du PIB en 2016. L’intelligence artificielle dans le sport était peut-être rare il y a à peine cinq ans, mais maintenant l’IA et la vision artificielle font leur chemin dans un certain nombre des applications de l’industrie du sport, des chatbots à la vision par ordinateur et au-delà.
Nous avons entrepris dans cet article d’examiner les applications de l’intelligence artificielle dans le sport professionnel pour aider les chefs d’entreprise à comprendre les tendances actuelles et émergentes au sein de l’industrie.
Intelligence artificielle dans le sport – Informations générales et informations dès le départ
Les revenus de l’industrie du sport peuvent être divisés en quatre segments principaux :
- Recettes aux guichets : ventes de billets primaires provenant d’événements sportifs.
- Droits médias : redevances versées par les médias pour diffuser des sports sur les réseaux/stations.
- Commandite : frais payés pour associer une marque à une équipe, une ligue, une installation ou un événement, y compris les droits de dénomination et de catégorie.
- Merchandising : La vente de produits sous licence avec des logos d’équipes et de ligues, des ressemblances de joueurs et d’autres droits de propriété intellectuelle.
Depuis 2010, les revenus des portes sont restés le premier segment de revenus. Cependant, selon un rapport de recherche de PwC, les droits médias devraient devenir le principal segment de revenus à partir de 2018.
Les médias se concentrent de plus en plus sur l’amélioration de l’expérience des spectateurs grâce à la technologie et l’IA contribue à façonner l’apparence de l’expérience des amateurs de sport.
Les applications actuelles de l’IA semblent se répartir en quatre grandes catégories :
- Chatbots – Les équipes sportives utilisent des assistants virtuels pour répondre aux demandes des fans sur un large éventail de sujets, notamment les informations sur les matchs en direct, les statistiques d’équipe et la logistique de l’arène.
- Vision par ordinateur (en ce qui concerne la course automobile professionnelle) – Les chercheurs forment des réseaux de neurones d’apprentissage en profondeur pour atteindre une précision au-delà des humains dans la capacité d’identifier des voitures spécifiques à haute vitesse qui produisent généralement des images photographiques avec une clarté réduite.
- Journalisme automatisé – Les médias tirent parti de l’automatisation pilotée par l’IA pour étendre leurs capacités de couverture sportive et augmenter leurs revenus.
- Technologie portable – Les entreprises utilisent l’IA en conjonction avec des appareils pour collecter des données afin d’essayer d’optimiser la formation et les performances.
Il est important de noter que la plupart des applications de l’IA dans le sport sont encore en phase de « test », et il faudra peut-être encore trois ou quatre ans avant que les chatbots de stade et les appareils portables qui vont avec ne deviennent une affaire lucrative et clairement avantageuse. Ils peuvent coûter plus cher qu’ils ne rapportent pour le moment, mais les entreprises qui y investissent espèrent rester en tête du peloton car les innovations sont gagnantes.
Le progrès des technologies n’a pas seulement influencé le sport, mais également d’autres industries comme celle de paris sportif.